Revisão Sistemática sobre Expansão Automática de Léxicos Computacionais Assistida por LLMs
Palavras-chave:
Léxico, Análise de Sentimentos, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem de Grande EscalaResumo
Este trabalho investiga os processos de formação automatizada de léxicos computacionais para Análise de Sentimentos (AS), no contexto do Processamento de Linguagem Natural (PLN). A pesquisa parte do problema da escassez de metodologias sistemáticas e culturalmente adequadas para construção de léxicos afetivos, frequentemente traduzidos de outros idiomas e com baixa acurácia semântica. Assume-se que os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) podem facilitar a geração e curadoria desses léxicos, proporcionando escalabilidade e adaptação ao contexto linguístico e cultural.. O objetivo é analisar os processos descritos na literatura, avaliando sua aplicabilidade, replicabilidade em português brasileiro e possibilidades de automatização. A partir de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), observa-se um campo ainda incipiente, mas em expansão, com resultados preliminares que apontam para uso ainda incipiente de LLMs na formação de léxicos computacionais precisos e contextualizados.
