Processamento Digital De Imagens Para Uma Análise Quantitativa De Sementes De Feijão

Resumo

Diversas áreas têm utilizado sistemas de processamento de imagens como alternativa aos métodos convencionais, entre elas está a análise de quantidade de sementes. Diante disto este trabalho teve como objetivo fazer a detecção de forma automática das sementes de feijão presentes em uma imagem fotográfica digital empregando métodos para análise de imagens como: a suavização em tons de cinza, filtragem gaussiana, filtragem com a convolução circular, morfologia de abertura, histograma adaptativo, transformada de Hough circular e backmapping. Dessa forma, a análise de técnicas de processamento se torna necessária para se usufruir a melhor maneira dos dados disponibilizados. Essa detecção foi baseada na contagem do número de círculos que correspondiam a menor circunferência da semente. Foi verificada a existência de círculos concêntricos e secantes o que interfere na eficácia da detecção automática. Sendo resolvido com a extração das sementes com estas características para permitir a detecção automática. O resultado obtido mostra que foram identificados 70,77% de círculos ideais que fizeram a contagem das sementes presentes na imagem.