Análise da cobertura vegetativa do cerrado no município de Palmeiras de Goiás - GO

Resumo

O sensoriamento remoto é uma ferramenta indispensável para o estudo de levantamento e monitoramento de terras, especialmente porque essas técnicas contribuem significativamente para a velocidade, eficiência e confiabilidade das análises. O processo de remapeamento de pixels, realizado durante o pré-processamento da imagem, pode aumentar ou diminuir a resolução da imagem espacial, o que pode reduzir certas inconsistências de imagem e melhorar a informação de qualidade. Este estudo teve como objetivo avaliar o efeito do reescalonamento de pixels na caracterização da cobertura vegetal no município de Palmeiras de Goiás - GO a partir de análises espectrais de imagens de satélite LandSat 8 - OLI por meio de técnicas de sensoriamento remoto e SIG, aplicando o cálculo da Índice de vegetação (NDVI) e a classificação supervisionada de combinação de falsas cores de bandas (R6B5G4). A reamostragem não afetou os valores máximos, mínimos e médios de NDVI, mas apresentou benefícios para melhorar a identificação de alvos de área no processo de classificação supervisionada de imagens. Os mapas temáticos originados do NDVI e a classificação supervisionada, com ou sem reescalonamento, apresentaram uma grande semelhança entre si. Os mapas permitiram detectar e separar em diferentes classes a cobertura da vegetação na região estudada.