Correção automatizada de manchas tendenciosas em mapas de variabilidade espacial

Resumo

A presença de manchas tendenciosas dificilmente representa a realidade e, portanto, a obtenção de mapas com esse comportamento deve ser cuidadosamente interpretada. Visando a melhor representação dos mapas na agricultura de precisão, o objetivo deste trabalho foi identificar pequenas zonas de manejo (olho de boi), informar a área de cada zona e por fim retirar essas pequenas zonas de manejo do mapa, por meio do processamento digital de imagens. A imagem a ser processada foi obtida por um mapa de variabilidade espacial da produtividade de milho silagem, com resolução de 577 x 524 pixels no formato JPEG. Considerou-se que o mapa foi confeccionado de acordo com os requisitos da geoestatística, garantindo assim que, a imagem processada também apresente dependência espacial. O método de processamento de imagem apresentou valores de áreas inferiores comparados aos encontrados pelo AutoCad em todas delimitações localizadas na imagem. As áreas das delimitações em hectares foram encontradas de forma menos árdua em relação a outros softwares de cálculo, porém de forma menos precisa o que não valida para o cálculo de áreas das delimitações. A gestão do mapa realizada retirou as delimitações “olho de boi” de forma esperada, permanecendo no mapa apenas as zonas de maior extensão.

Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens. Delimitações. Automação de Processos.