Predição dos Atributos Físicos e Químicos do Solo em Área Cultivada com Tomate Industrial Utilizando RNA.

Resumo

Resumo: As redes neurais artificiais são sistemas computacionais que funcionam como um neurônio artificial e cada vez mais vem sendo utilizadas em estudos relacionados aos atributos de solo, por apresentar elevado desempenho. O presente trabalho tem como objetivo principal avaliar o índice de assertividade das estimativas dos atributos físicos e químicos do solo obtidos por meio da RNA desenvolvida por Bittar (2016). Foram coletados 120 pontos amostrais de solo, numa área de 23 há. As amostras coletadas foram encaminhadas para um laboratório comercial certificado para a análise. Posteriormente, foi realizada a análise geoestatística para estudar a variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos, e em seguida foi realizada a técnica denominada krigagem ordinária. Foram utilizadas as RNAs que obtiveram melhor desempenho no estudo de Bittar (2016) e a comparação dos dados foi realizada através do erro médio relativo (P). Com isso pode-se observar que a rede é um método econômico que adquiriu conhecimento necessário para estimar os valores médios dos atributos de solo com eficiência.

Palavras-chave: Geoestatística.Krigagem.Semivariogramas.Variabilidade.