Detecção de Bordas em Imagens de Ressonância Magnética

Autores

  • Glauco Pedrosa
  • Ana Carolina Tavares de Lira
  • Tiago Aparecido Cavalcante Pereira
  • Douglas da Silva Rodrigues
  • Fernando Augusto Tiago Lavrins

Palavras-chave:

Processamento de Imagens, Detecção de Bordas, Ressonância Magnética

Resumo

Nas últimas décadas, a ressonância magnética teve exponencial aprimoramento
técnico, tornando-a um importante auxílio ao diagnóstico médico através da detecção de lesões, assim como na avaliação do seu grau de extensão. Através da ressonância magnética pode-se diagnosticar várias patologias como: esclerose múltipla; tumores na glândula pituitária e no cérebro; infecções no cérebro, medula espinhal ou articulações; visualizar ligamentos rompidos no pulso, joelho e tornozelo; diagnosticar derrames em seus estágios iniciais. Este artigo apresenta a aplicação de técnicas de processamento digital aplicadas a imagens médicas de ressonância magnética. O objetivo principal desse trabalho é destacar o contorno dos órgãos dessas imagens utilizando operadores de detecção de bordas conhecidos na literatura: gradiente, Robert, Sobel e Prewitt. Para realçar o contorno, a nitidez e o formato dos órgãos em imagens de ressonância magnética, esses operadores foram aplicados diretamente sobre as imagens e alguns exemplos são apresentados, comparando a qualidade dessas quatro técnicas na detecção do contorno dos órgãos. Como resultado, concluiu-se que o operador de gradiente apresentou um melhor resultado na detecção dos órgãos e dos ossos do que os outros operadores.

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Publicado

2018-09-21