ESTIMATIVA DA VARIABILIDADE ESPACIAL DE ATRIBUTOS DE SOLOS DO CERRADO POR REDES NEURAIS

Resumo

A agricultura de precisão possibilita aquisição de dados em uma vasta gama, processamento e posterior utilização para realizar melhor gerenciamento com objetivo de minimizar custos e aumentar a produtividade. Um dos fatores que influenciam a produção é a variabilidade espacial dos atributos do solo. Ao conhecer essa variação, é possível usar técnicas para adequar o solo às necessidades especificas das culturas. As Redes Neurais Artificiais (RNAs) buscam imitar o raciocínio humano e se mostram capazes de realizar inferência de dados. Uma qualidade das RNAs é estabelecer relação das características multidimensionais consideradas no problema para identificar o padrão ou classe do objeto apresentado. Neste trabalho aplicou-se as RNAs com objetivo de realizar a inferência de determinados atributos físico-químicos do solo. Para tal foi realizada: coleta de dados, análise estatística descritiva, análise geoestatística, definição, treinamento e escolha das RNAs de menor erro médio, posteriormente calculou-se o erro médio relativo finalizando com comparação das estimativas realizadas por Krigagem ordinária dos atributos que apresentaram dependência espacial. Foi possível concluir que as RNAs apresentam potencial para realizar satisfatoriamente a inferência de atributos físico-químicos do solo.