IDENTIFICAÇÃO DE TEMAS EM CONTOS LITERÁRIOS PARA O DIÁLOGO INTERCULTURAL UTILIZANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave:
Temas, Contos Literários, Inteligência Artificial, ChatGPT, Leitura e Diálogos InterculturaisResumo
O presente artigo trata de uma análise exploratória de contos literários. O objetivo geral é apresentar um roteiro-piloto de leitura de contos literários brasileiros. O objetivo específico é classificar os contos a partir de 12 temas com o auxílio de Inteligência Artificial. A fundamentação teórico-metodológica é pautada na Linguística de Corpus (Berber Sardinha, 2004, 2012, 2023) e na Interculturalidade (Hall, 1997, 2016; Deardorff, 2004, 2009, 2015, 2019). Nosso corpus de pesquisa é constituído por 100 contos de autores diferentes. O modelo de Inteligência Artificial ChatGPT foi utilizado para categorizar os contos em função de temas pré-definidos. Os resultados indicam que o tema sofrimento apareceu em 99 contos. Na sequência, os temas mais tratados foram identidade (92), amor (65), preconceito (49) e rejeição (46). A criação de um roteiro de leitura gerado pelo processamento linguístico-computacional tem o potencial de nortear trabalhos que envolvam a promoção da leitura e discussões interculturais.
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