EROSIVIDADE E PADRÕES DE PRECIPITAÇÃO PLUVIAL PARA FORMOSA – GO

Resumo

Introdução: Quando se fala em erosão hídrica a maioria dos estudos tem como principal objetivo medir a influencia dos diferentes fatores relacionados a esse fenômeno. Os fatores relacionados à erosão são estimados geralmente com a finalidade de aplicação em modelos de predição de perdas de solo devido ao uso e manejo, como a Equação Universal de Perdas de Solo (USLE). A chuva é o fator climático que tem maior influência sobre a erosão. Suas características podem variar de uma região para outra em função das características físicas de quantidade, intensidade, diâmetro de gotas, velocidade terminal e energia cinética. Na USLE a erosividade das chuvas corresponde ao fator R e é estimada (oficialmente) através do índice EI₃₀, e também, por outros índices, destacando-se o índice KE>25. Objetivo: O presente trabalho tem como objetivo definir o fator R da USLE, os padrões de precipitação pluvial e os meses do ano com maior potencial erosivo para localidade de Formosa-GO. Métodos: A pesquisa está sendo desenvolvida com série de dados pluviográficos da estação Formosa de código 01547003 pertencente ao INMET. Os dados da referida série histórica vem sendo convertidos para o formato digital e ao final dessa etapa, serão sistematizados e submetidos a software Chuveros para determinação de índices de erosividade (EI₃₀ e KE>25) e outros atributos como, altura precipitada, duração, energia cinética, intensidade máxima em 30 min; e os padrões de precipitação avançado, intermediário e atrasado.  Será avaliada a necessidade de ampliação da série de dados, que se for o caso, dados pluviométricos poderão ser utilizados. O experimento será analisado em delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial do tipo 12 (meses) x 3 (padrões) para os atributos obtidos no software Chuveros. Resultados e Discussão: Espera-se com essa pesquisa contribuir com informações para melhor prevenção dos efeitos danosos da erosão hídrica na região de Formosa-GO, pois conhecendo-se a distribuição da erosividade ao longo do ano, permitirá definir práticas de manejo e estratégias para a redução da perda de solo e nutrientes.