MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO DESEMPENHO DO CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DA UEG NO ENADE

Autores

  • Gustavo Ribeiro de Mizael Universidade Estadual de Goiás – CCET – Sistemas de Informação - Anápolis – GO
  • José Leonardo de Oliveira Lima Universidade Estadual de Goiás – CCET – Sistemas de Informação - Anápolis – GO

Palavras-chave:

Mineração de dados, Descoberta do Conhecimento, classificação, ENADE, Sistemas de Informação.

Resumo

O trabalho teve como objetivo analisar como se encontra o curso de Sistemas
de Informação (SI) do Câmpus de Ciências Exatas e Tecnológicas (CCET) da
Universidade Estadual de Goiás (UEG) em relação aos cursos de SI do país,
correlacionando a situação socioeconômica com o bom desempenho (notas maiores ou igual a 50) no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE), utilizando do processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) para traçar o perfil do discente de SI do CCET e comparar com o discente de SI do cenário nacional. Dentre as conclusões, constatou-se que o perfil de bom desempenho traçado na mineração, apresenta variáveis diferentes para cada cenário (nacional e local), sendo que o curso de SI do CCET não possui os mesmos problemas que os cursos de SI do Brasil, mostrando algumas peculiaridades e, com isso, um desempenho no ENADE acima da média dos cursos de SI do Brasil.

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Publicado

2018-10-01